首頁>>技術前沿>>網站/軟件行業動態弈聰軟件尹宏剛：大數據中臺構建商業形態模式三部曲
隨著大數據在產業圈層的全方位滲透，大數據技術已經不僅僅意味著科學技術的進步，它在本質上可以替代傳統的經驗、規則、流程，重構商業實踐。近日陜西弈聰軟件公司總經理尹宏剛在2019年大數據技術大會分享了具有前瞻性的觀點。尹宏剛認為如果說互聯網打破空間約束，挖掘了空間財富，大數據則是打破時間約束，挖掘時間財富。
在數據大量爆發式增長的產業端，重在以數據驅動為中心的數據中臺，可以對產業端數字化轉型進行強賦能，幫助企業重構商業流程。尹宏剛提出，大數據中臺從誕生至今，經歷了數據資產化、數據融合與流動、數據價值化的三部曲。以往的商業決策更多基于規則、流程，這些規則往往建立在多年的行業深耕基礎上，因而鍛造了極強的行業壁壘，但所有復雜的、難以抽象的商業規則和場景，將它們數字化以后，復雜問題反而可以被清晰的界定和量化，算法可以為商業實踐提供替代解決方案，算法構建的商業形態模式，可以打通、重構各行業的商業實踐。
尹宏剛認為數據驅動，就是利用已有的數據資源去構建數據驅動業務。尹宏剛認為，在數字經濟轉型時代，數據驅動業務發展已經是毋庸置疑的大趨勢，并正在經歷大數據的演變。據了解在數據科學工程廣度上，弈聰軟件已形成完備的大數據中臺系列產品，覆蓋從特征工程到模型訓練再到推理服務;在數據科學工程深度上，弈聰軟件大數據中臺產品支持從基礎算法的并行化，到模型生命周期管理，模型規劃化生產，模型評估，以及自動化機器學習，形成了完備的端到端的大數據加工流水線。
尹宏剛總結了數據驅動業務經歷的四個階段：
第一階段就是數據可視化：用數據來回答發生了什么。通過數據可視化技術(常見的信息化系統)，把紛繁的數據表達出來，供決策者使用。
第二階段是數據融合：用數據回答為什么會發生。這需要底層數據資源快速的融合和組織能力。在這個階段，以數據倉庫為核心，通過多維的數據服務供給企業從不同視角支撐商業決策。
第三階段是數據預測：用數據回答將要發生什么。需要使用一些機器手段、深度學習，基于歷史數據和當下數據去預測未來，由模型來判斷會出現什么結果，并實現快速的自我迭代。
第四個階段是數據規劃：用數據回答最好發生什么。讓數據形成一個閉環，供給到生產系統中，完成最好發生什么的任務，根據算法找到最優解。
據了解目前陜西弈聰軟件公司已經在各個行業推動了大數據的賦能，利用大數據來替代傳統BI，已成功在金融、能源、招聘、營銷、政府、醫療、物流等領域落地。尹宏剛預測：在未來，5G可能會帶來新的數據資源的大爆炸，這波大爆炸要遠遠大于互聯網帶來的變化，會帶來數字化規模落地的新趨勢。隨著機器數據大規模進入，數據價值化的大規模普及，對于數據中心而言，處理數據的要求也會隨著5G的加入而提高，整個行業會經歷新的洗牌。
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