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人工智能助力實體經濟領域形成行業發展新的增長點

作者：各地APP開發 | 轉載 來源：人工智能 | 時間：2017年11月21日| 點擊:0次 | 【評論】

人工智能不是一個遙遠的概念，新一代人工智能的繁榮，衍生出了眾多應用型的技術。AI已經滲透到了各行各業，多種技術組合后打包為產品或服務，改變了不同領域的商業實踐，使垂直領域AI商業化進程加速，掀起一場智能革命。醫療行業成為目前AI應用最火熱的行業，汽車行業借勢自動駕駛/輔助駕駛等相關技術的發展脫穎而出，位列第二。第三梯隊中包含了教育、制造、交通、電商等實體經濟標志性領域。在各行各業引入人工智能是一個漸進的過程。根據人工智能當前的技術能力和應用熱度，我們展望了人工智能將如何助力實體經濟領域。
1、智能教育，面向未來“自適應”教育，人工智能對教育行業的應用當前還處在初始階段。語音識別和圖像識別與教育相關的場景結合，將應用到個性化教育、自動評分、語音識別測評等場景中。通過語音測評、語義分析提升語言學習效率。人工智能不會取代教師，而是協助教師成為更高效的教育工作者；在算法制定的標準評估下，學生獲得量身定制的學習支持，形成面向未來的“自適應”教育。中國人工智能企業正在蓄勢待發改造各行各業。在智能革命的影響下，舊的產業將以新的形態出現并形成新產業。人工智能合實體經濟的融合，既是AI產業的產業化路徑，也是傳統產業升級的風向標。

2、健康醫療，從輔診到精準醫療，重大技術進步都會催生醫療保健水平的飛躍。人工智能在醫療健康領域的應用已經相當廣泛。依托深度學習算法，人工智能在提高健康醫療服務的效率和疾病診斷方面具有天然的優勢，各種旨在提高醫療服務效率和體驗的應用應運而生。醫療診斷的人工智能主要有兩個方向，一是基于計算機視覺通過醫學影像診斷疾??；二是基于自然語言處理，“聽懂”患者對癥狀的描述，然后根據疾病數據庫里的內容進行對比和深度學習診斷疾病。一些公司已經開始嘗試基于海量數據和機器學習為病患量身定制診療方案。人工智能將加速醫療保健向醫療預防轉變。充分理解AI如何應用到各個醫療場景將對未來的人類健康福祉有重要的意義。
3、智能零售，實體店加速升級，零售行業將會是從人工智能發展創新中受益最多的產業之一。隨著人口紅利的消失，老齡化加劇，便利店人力的成本正在越來越高，無人零售正處在風口浪尖。無人便利店可以幫助提升經營效率，降低運營成本。人臉識別技術可以提供全新的支付體驗?；谝曈X設備及處理系統、動態Wi-Fi追蹤、遍布店內的傳感器、客流分析系統等技術，可以實時輸出特定人群預警、定向營銷及服務建議，以及用戶行為及消費分析報告。零售商可以利用人工智能簡化庫存和倉儲管理。未來，人工智能將助力零售業以消費者為核心，在時間碎片化、信息獲取社交化的大背景下，建立更加靈活便捷的零售場景，提升用戶體驗。
4、智慧城市，為城市安裝智慧中樞，大數據和人工智能是建設智慧城市有力的抓手。城市的交通、能源、供水等領域每天都產生大量數據，人工智能可以從城市運行與發展的海量數據中提取有效信息，使數據在處理和使用上更加有效，為智慧城市的發展提供了新的路徑。在城市治理領域，人工智能可以應用于交通狀況實時分析，實現公共交通資源自動調配，交通流量的自動管理。

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【全文完】

關鍵詞標簽:人工智能　實體經濟　

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